Spring Boot 使用 ChatGPT API 开发一个聊天机器人
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体验到了ChatGPT的强大之后，那么我们会想，如果我们想基于ChatGPT开发一个自己的聊天机器人，这个能搞定吗？
ChatGPT平台已经为技术提供了一个入口了，很简单的就是实现了。
一、准备工作
（1）已成功注册 OpenAI 的账号。
（2）创建 API KEY，这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的，可以创建多个。注意这个创建之后需要马上复制好保存，关闭弹框之后就看不到了。
（3）官方 API 文档链接：
https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication
（4）注意 API 调用是收费的，但是 OpenAI 已经为我们免费提供了18美元的用量，足够大家放心使用。
二、补全接口示例
该接口功能较多，支持最常用的问答功能。
（1）请求方式，Post
（2）url：https://api.openai.com/v1/completions
（3）请求体 (json)。
{ "model": "text-davinci-003", "prompt": "Say this is a test", "max_tokens": 7, "temperature": 0, "top_p": 1, "n": 1, "stream": false}
（4）接口文档
https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create
请求参数解析：
字段 | 说明 |
model | 可选参数。语言模型，这里选择的是text-davinci-003 |
prompt | 必选参数。即用户的输入。 |
max_tokens | 可选参数，默认值为 16。最大分词数，会影响返回结果的长度。 |
temperature | 可选参数，默认值为 1，取值 0-2。该值越大每次返回的结果越随机，即相似度越小。 |
top_p | 可选参数，与temperature类似。 |
n | 可选参数，默认值为 1。表示对每条prompt生成多少条结果。 |
stream | 可选参数，默认值为false。表示是否回流部分结果。 |
三、申请API-KEY
访问地址：
https://platform.openai.com/account/api-keys
登录账号，然后创建API KEY:
这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的，可以创建多个。注意这个创建之后需要马上复制好保存，关闭弹框之后就看不到了。
四、JavaScript调用API
直接可以使用js+html开发一个对话，具体的源码如下：
<!doctype html><html class="no-js" lang="">
<head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge"> <title>Ai - Chat</title> <meta name="description" content=""> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <style> #chatgpt-response { font-family: "宋体"; font-size: 20px; color: #0000FF; font-weight: bold; }</style>
<script> async function callCHATGPT() { var responseText1 = document.getElementById("chatgpt-response"); responseText1.innerHTML = ""
function printMessage(message) { var responseText = document.getElementById("chatgpt-response"); var index = 0;
// 创建一个定时器，每隔一段时间打印一个字符 var interval = setInterval(function() { responseText.innerHTML += message[index]; index++;
// 当打印完成时，清除定时器 if (index >= message.length) { clearInterval(interval); } }, 150); // 每隔50毫秒打印一个字符 } var xhr = new XMLHttpRequest(); var url = "https://api.openai.com/v1/completions"; xhr.open("POST", url, true); xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json"); xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer API-KEY"); xhr.onreadystatechange = function() { if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) { var json = JSON.parse(xhr.responseText); var response = json.choices[0].text;
// 将CHATGPT的返回值输出到文本框 var responseText = document.getElementById("chatgpt-response"); var index = 0;
// 创建一个定时器，每隔一段时间打印一个字符 var interval = setInterval(function() { responseText.innerHTML += response[index]; index++;
// 当打印完成时，清除定时器 if (index >= response.length) { clearInterval(interval); } }, 50); // 每隔50毫秒打印一个字符 } };
var data = JSON.stringify({ "prompt": document.getElementById("chat-gpt-input").value, "max_tokens": 2048, "temperature": 0.5, "top_p": 1, "frequency_penalty": 0, "presence_penalty": 0, "model": "text-davinci-003" }); console.log(data); await printMessage('正在思考，请等待......'); await xhr.send(data); }</script> </head>
<body>
<div class="filter-menu text-center mb-40"> <h4>与Ai对话，请描述您的需求-支持中文、英语、日本语等</h4> </div>
<textarea class="form-control" id="chat-gpt-input" placeholder="输入描述" rows="3" resize="none" style="width: 135%; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 12px;"></textarea> <button onclick="callCHATGPT()" autocomplete="off" class="btn btn-large" href="#" style="background-color: #333; color: #f4f4f4; border-radius: 10px"> <span class="spinner-border spinner-border-sm" role="status" aria-hidden="true"></span>回答 </button> <textarea class="form-control" id="chatgpt-response" placeholder="请耐心等待回答 Ai生成它很快，但是由于网络问题我们需要等待，通常内容越长等待越久 如果长时间没反应请刷新页面重试" rows="26" resize="none" style="width: 150%;height: auto; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 10px; overflow: scroll;" readonly="true"></textarea>
注意：需要替换自己的api-key，修改这一行代码：
xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer API-KEY")。
运行一下html，看下效果：
五、SpringBoot使用ChatGPT API
（1）构建一个Spring Boot项目，这里使用的是2.7.6版本；
（2）引入依赖：
<dependency> <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId> <artifactId>service</artifactId> <version>0.10.0</version></dependency>
官网链接地址：https://platform.openai.com/docs/libraries/community-libraries
（3）请求代码：
String token = "API-KEY ";//System.getenv("OPENAI_TOKEN");
OpenAiService service = new OpenAiService(token);CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder() .model("text-davinci-003") .prompt("今天天气怎么样？") .temperature(0.5) .maxTokens(2048) .topP(1D) .frequencyPenalty(0D) .presencePenalty(0D) .build();service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);
请替换API-KEY。
运行程序：
我就是我，是颜色不一样的烟火。
我就是我，是与众不同的小苹果。END
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